IA, Ética e Você (opinião)

IA, Ética e Você (opinião)

Não passa um dia na minha universidade sem que notícias apareçam na minha caixa de entrada sobre IA, da pedagogia à política. Todos que estiveram na frente de uma sala de aula ou participaram de um comitê de educação têm conselhos para compartilhar. Mas o que eles – o que você – sabe? Para isso, há um teste no final deste ensaio. Mas antes disso, um pouco de história:

O AI News Bulletin, a meu ver, começou quando o ChatGPT era um bebê, fornecendo respostas confusas e cometendo erros adoráveis. Invariavelmente, um professor iria trovejar sobre esse dispositivo bobo que não fazia nada e cujo resultado insípido era facilmente detectável.

Essa perspectiva mudou à medida que a IA melhorou significativamente, de Claude e seus semelhantes para a nova e melhorada Grammarly, que vai muito além da gramática e do estilo.

As postagens então se dividem em dois tipos:

  • Acadêmicos pessimistas que torcem coletivamente as mãos sobre como esse dispositivo de Frankenstein iria destruir a educação.
  • Tipos alegres e autocongratulatórios que de alguma forma conseguiram implementar a IA na sala de aula e mal podiam esperar para contar a todos.

É surpreendente como muitos do primeiro tipo nunca experimentaram IA (basta perguntar). E é desanimador como muitos autoproclamados inovadores não parecem perceber quantos dos seus alunos dependem da IA ​​de formas não sancionadas pedagogicamente. Como uma aluna inteligente e articulada respondeu quando perguntei por que ela contaria com tal assistência: “Bem, é .”

À medida que a IA se tornou uma pandemia e o novo normal, duas novas vozes entraram na discussão:

  • Um novo tipo de professor dos velhos tempos que afirmava ter resolvido o problema da IA ​​restringindo todo o trabalho dos alunos às respostas em papel ou seduzindo seus alunos com os prazeres da leitura e da escrita
  • Um pseudo-especialista de visão mais ampla (raramente com credenciais relevantes) que tinha muito a dizer sobre ética e o uso adequado da IA.

A maioria deles é delirante.

O tipo restritivo não admite que, com apenas os livros azuis disponíveis, já se foram os dias dos trabalhos de pesquisa e de qualquer outro projeto complexo que não possa ser concluído durante as aulas.

O tipo alternativo da alegria das humanidades afirma que fazer com que os alunos encontrem Grandes Livros os afastará dos recursos artificiais de leitura e que a experiência lhes permitirá ler quantidades prodigiosas quando ainda ontem não pareciam capazes de ler 20 páginas por semana. Também não admitem que os seus exemplos de autossuficiência estudantil são escolhidos a dedo, como indicam estudos recentes sobre a utilização da IA ​​entre os estudantes, ou que ensinam em faculdades exclusivas com matrículas tão pequenas que até os seus cursos de literatura de nível 100 são conduzidos como um seminário zetético de pós-graduação. Para esse fim, a solução “Eu entrevisto cada aluno sobre o que eles escreveram” é irritantemente obtusa em relação ao funcionamento da maioria das aulas.

Confrontar a IA como inevitável é mais realista, mas tais discussões levam inevitavelmente ao “uso ético da IA”, para repetir o que tantos académicos que se tornaram especialistas em política lhe chamam. Para evitar muitos discursos: quando usar IA é bom e quando é ruim? O ponto divisivo é se você está usando IA para resultados informativos ou generativos. Mas onde está a verdadeira linha divisória? Qual é a diferença entre editar sugestões de um ser humano ou de uma IA? Quando um nível de assistência se torna um nível superior? “Na verdade, estou escrevendo para alguém”, você pode dizer, mas e se a IA apenas fizer sugestões, algumas das quais você aceita e outras que você rejeita? Não por coincidência, os mesmos problemas obscurecem os casos de plágio, outra conduta ilícita que se tornava enormemente mais fácil quando não era necessário localizar uma fonte e redigitar as palavras.

Se você é um dos prescritivistas, proscritivistas ou eticistas que avaliam essas questões, convido você a fazer este teste:

Múltipla Escolha: Qual é a diferença entre

  1. verificando um dicionário de sinônimos em busca de um sinônimo
  2. perguntando a um amigo
  3. digitando-o como uma consulta para uma IA
  1. pedindo a um amigo para examinar um manuscrito
  2. pagar um escritor freelance para fazer isso
  3. pedindo a Claude para fazer sugestões
  1. redigindo um relatório do comitê
  2. colaborar em um relatório com outros membros do comitê
  3. pedindo ao ChatGPT para redigir o relatório depois de alimentá-lo com a ata
  1. Pesquisando no Google nomes de meninas para seu próximo bebê
  2. verificando nomes em uma lista telefônica antiga
  3. pedindo à IA um nome com base nos atributos desejados do bebê
  1. recebendo aconselhamento médico de um médico
  2. obtendo conselhos de um site médico
  3. recebendo aconselhamento médico de uma IA
  1. “Siri, faça uma lista de restaurantes perto de mim.”
  2. “Siri, faça uma lista de restaurantes perto de mim, classificados em ordem de avaliações positivas no Yelp.”
  3. “Siri, sabendo que tipo de comida eu gosto de comer, sugira alguns restaurantes apropriados perto de mim.”

Perguntas dissertativas:

Confiar na IA é o mesmo que plagiar de apenas uma outra fonte?

O uso ético ou responsável da IA ​​equivale a citar suas fontes?

Qual a diferença entre o prompt da IA ​​“escrever no estilo X” e um ser humano realizando tal tarefa?

Qual é a diferença entre o seu resumo do que aconteceu e o de uma IA? Faz diferença se a IA é precisa e você não?

Qual pecado é mais hediondo: confiar na IA para dar vida à sua visão em um vídeo do Sora ou usar o ChatGPT para escrever seu ensaio?

Quanto trabalho você pode remover de seu trabalho e ainda chamar o trabalho de seu? Você pode colaborar com IA? Você pode colaborar 25 por cento?

Crédito extra:

Existe alguma coisa para a qual até mesmo pessoas avessas à IA usariam?

Existem usos para a IA nos quais as pessoas já confiam sem saber?

No que a IA é melhor do que você?

Eu gostaria de ter uma boa maneira de avaliar este exame, confiando não no certo e no errado, mas na imaginação, na consciência humana, nos usos da tecnologia e em outros assuntos que permanecem abertos à interpretação, não importa quantos artigos sejam publicados sobre eles. Mas se você realmente quiser saber a pontuação, sinta-se à vontade para usar uma rubrica gerada por IA.

David Galef é professor de inglês e diretor do programa de redação criativa na Montclair State University. Seu último livro é o romance Onde eu errei (Casa Régia, 2025).

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