Sempre que há uma conversa envolvendo aviação e alterações climáticas, as emissões de carbono normalmente ocupam o centro das atenções. Mas o Google diz que há outro problema menos óbvio, que pode ser igualmente importante.

Esse problema são os rastros, as finas listras brancas deixadas pelos aviões no céu. De acordo com o relatório de pesquisa do Google, essas formações semelhantes a nuvens podem acabar retendo calor na atmosfera e contribuindo para o aquecimento global.

Como a IA ajuda a tornar o voo mais limpo?

A solução do Google é usar modelos de IA treinados em imagens de satélite, dados meteorológicos e rotas de voo para prever melhor onde os rastros se formarão. Com essas informações, as companhias aéreas podem fazer pequenos ajustes nas rotas de voo originais ou na altitude para evitar a criação desses rastros.

Portanto, o setor aéreo não precisa fazer mudanças drásticas. Na maioria dos casos, trata-se de pequenos ajustes durante um vôo, da mesma forma que os pilotos ajustam a altitude para evitar turbulência.

O que a solução de IA do Google alcançou?

Um fato interessante revelado pelo estudo foi o tamanho do impacto que os rastros têm no impacto climático da aviação. Mas o Google já provocou a abordagem em colaboração com Companhias Aéreas Americanas. Nos primeiros testes, os pilotos que usaram rotas guiadas por IA conseguiram reduzir a formação de rastos em mais de 50%.

O Google iniciou recentemente testes em larga escala, que mostraram resultados ainda melhores. Um estudo descobriu que os voos que seguiam as recomendações da IA ​​produziam significativamente menos rastos e reduziam o impacto de aquecimento associado.

Por que isso é mais importante do que você pensa?

Os rastros podem parecer inofensivos, mas seu impacto aumenta. Eles se formam quando as aeronaves voam através do ar frio e úmido, criando cristais de gelo que podem permanecer e evoluir para nuvens que retêm calor. Mas em vez de reduzir os voos, a solução mais prática é evitar a criação destes rastos.

Esta é uma vitória rara para a IA, que é frequentemente criticada pela sua carga sobre recursos como energia. Mas este é um daqueles exemplos positivos em que realmente tem um impacto mais positivo.